Программа 1 октября

1 - 3 октября / Иннополис

Спикеры обсудят, почему 80% пилотов не выходят в тираж на примере разбора реальных барьеров роботизации. Какие существуют региональные стратегии роботизации: какие KPI должны быть у региона (плотность роботов, количество внедрений, подготовленные кадры)

Итоги работы исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта в 2025–2026 годах и формированию повестки следующего этапа развития ИЦ ИИ. Руководители ведущих центров России обсудят ключевые научные результаты, внедрение ИИ-технологий в промышленность, науку и государственный сектор, подходы к развитию фундаментальных и прикладных исследований, а также перспективные направления отбора Центров 4-й волны на период 202 + годов. Отдельное внимание будет уделено новым моделям кооперации университетов, государства и индустрии, вопросам вычислительной инфраструктуры и международной конкурентоспособности российских ИИ-разработок

Итоги работы исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта в 2025–2026 годах и формированию повестки следующего этапа развития ИЦ ИИ. Руководители ведущих центров России обсудят ключевые научные результаты, внедрение ИИ-технологий в промышленность, науку и государственный сектор, подходы к развитию фундаментальных и прикладных исследований, а также перспективные направления отбора Центров 4-й волны на период 202 + годов. Отдельное внимание будет уделено новым моделям кооперации университетов, государства и индустрии, вопросам вычислительной инфраструктуры и международной конкурентоспособности российских ИИ-разработок

Секция о многоагентных системах и автоматизации сложных процессов. Основное внимание будет уделено практическим вопросам: какие задачи действительно стоит автоматизировать, как оценивать эффективность таких систем, как обеспечивать контроль, надежность и участие человека в принятии решений. Участники обсудят реальные кейсы применения агентных систем в бизнесе, промышленности, клиентских сервисах, разработке программного обеспечения и управлении знаниями.

Корпоративный университет сегодня — это уже не библиотека курсов и не площадка для проведения лекций и семинаров. Это технологический хаб, который управляет человеческим капиталом компании в режиме реального времени. Но большинство КУ по-прежнему работают на инфраструктуре, которая была создана для другой эпохи: пассивные LMS хранят контент, но не управляют развитием.

Сессия посвящена переходу от систем хранения знаний к интеллектуальным образовательным средам на базе ИИ. Участники обсудят, как адаптивные платформы с ИИ-тьюторами меняют логику обучения: от стандартизированных программ — к персонализированным траекториям, выстраиваемым в зависимости от роли, уровня и производственного контекста сотрудника. Разберём, какие технологические компоненты необходимы для внедрения в реальном секторе, какие ошибки совершают компании при переходе и как КУ становится точкой сборки всей экосистемы развития персонала.

Ключевые вопросы:

• Что реально меняется в работе КУ с появлением ИИ-тьютора?
• Как интегрировать адаптивные платформы с HR-системами и производственными данными?
• Какие метрики доказывают эффективность интеллектуальной образовательной среды?

Формат: панельная сессия с разбором кейсов внедрения. Участники уйдут с пониманием технологической архитектуры современного КУ и конкретными ориентирами для собственной трансформации.

Разговор о создании технологических компаний на базе научных исследований и прикладных разработок.

Темы секции:

• первые промышленные заказчики,
• работа с длинным циклом внедрения,
• защита интеллектуальной собственности,
• вывод решений на международные рынки и взаимодействие ученых, предпринимателей и индустриальных партнеров.

Скопировать нельзя разработать.

ИИ-стратегия в регионах: между амбициями и реальностью.

Сегодня большинство регионов России стоят перед одним и тем же выбором: взять за основу федеральные ориентиры или выстроить собственную логику развития искусственного интеллекта - исходя из местной экономики, кадровой базы и отраслевой специфики.

Простое копирование национальной повестки не работает: регионы слишком разные по уровню цифровой зрелости, концентрации технологических компаний и готовности государственных институтов к трансформации. В то же время разработка стратегии «с нуля» требует компетенций, данных и ресурсов, которых во многих субъектах попросту нет.

Обсудим, как найти баланс между унификацией и локализацией: какие элементы стратегии должны быть общими, а что необходимо проектировать под конкретный регион, - и как выстроить механизм управления реализацией, чтобы документ не остался декларацией.

Секция посвящена применению ИИ в химии, материаловедении, биологии, инженерии и других научных областях, а также развитию самого ИИ как научной дисциплины. Участники обсудят, как интеллектуальные системы помогают формулировать гипотезы, проектировать эксперименты, анализировать результаты исследований и сокращать путь от научной идеи до промышленного применения.

Отдельное внимание будет уделено научным данным, верификации результатов моделей, междисциплинарным командам и переходу от отдельных инструментов к исследовательским платформам нового поколения.

Экспертная панель, затрагивающая актуальные меры поддержки производителей, внедряющих роботизированные решения:

1. Федеральные и региональные меры поддержки: что даёт ФРП, субсидии, гранты, условия, сроки, типичные ошибки в заявках.
2. Финансовые инструменты лизинг, кредит, RaaS: сравнительный анализ для предприятий разного масштаба.

Эксперты предоставят работающие стратегии расчета реального срока окупаемости роботизации, построение финансовой модели с учетом ставки дисконтирования, простоев, обслуживания, утилизации. В рамках дискуссии будет представлен пошаговый план "упаковки" проекта для получения инвестиций

Секция посвящена разбору успешных практик выстраивания эффективного взаимодействия центров карьеры университетов с ключевыми партнерами - федеральными и региональными органами исполнительной власти, а также работодателями. В рамках мероприятия будут презентованы 4-5 кейсов, где будет продемонстрированы качественно выстроенные механизмы взаимодействия для создания устойчивых и долгосрочных партнерств. Особое внимание будет уделено инструментам и видам поддержки, которые может получать ЦК в данном взаимодействии.

Формат подразумевает выступление всех сторон одного процесса: руководитель центра карьеры и партнер (ФОИВ/РОИВ/работодатель). Это позволит увидеть процесс со всех сторон и понять, какие условия и шаги привели к долгосрочному партнерству, приносящему результат - увеличение доли трудоустроенных в регионе выпускников.

В условиях замедления экономики, сжатия посевных инвестиций и ужесточения требований к результатам НИОКР парадоксальным образом растёт запрос на технологический суверенитет и технологическое лидерство. Со стороны инвесторов — интерес к университетским командам, но только при наличии «государственного плеча». Со стороны государства — требование от вузов высоких практикоориентированных результатов научных исследований при отсутивии гибких моделей финансирорования. Со стороны бизнеса — крик: «Мы готовы платить, но R&D отделы не получают прозрачного конвейера проектов».

На секции соберём четыре стороны одного стола: инвесторов (деньги), институты развития (условия), вузы (исполнители), министерства и госкорпорации (заказчики и регуляторы).

Задача — не просто похвастаться инструментами, а ответить на вопросы:

• Где реально взять деньги на НИОКР прямо сейчас?
• Как совместить грант, инвестора и корпоративный заказ в одном проекте?
• Почему у вузов деньги есть, а кассовые разрывы — каждые 3 месяца?