Программа 8 октября

Иннополис

Пленарное заседание в треке робототехники. Спикеры обсудят, почему 80% пилотов не выходят в тираж на примере разбора реальных барьеров роботизации.
Какие существуют региональные стратегии роботизации: какие KPI должны быть у региона (плотность роботов, количество внедрений, подготовленные кадры)

Ведущие технологические компании и вузы уже не просто добавляют ИИ-функции в свои LMS, а перестраивают саму архитектуру образовательных экосистем. Современная платформа перестает быть просто репозиторием курсов: она становится интеллектуальным ядром, которое в реальном времени анализирует цифровой след, адаптирует траектории и связывает обучение с реальными индустриальными задачами.

Сессия посвящена передовому опыту трансформации дистанционного и смешанного обучения. Мы разберем системные изменения: предиктивную аналитику, динамическую генерацию контента, автоматизированную оценку сложных компетенций и бесшовную интеграцию LMS с производственными и HR-системами, внедрение ИИ-тьюторов и помощников.

На мастер-классе покажем, как настроить coding-ассистента и выстроить свой AI-harness: какие скиллы и инструменты использовать и как запустить первых небольших агентов.

В современном мире искусственный интеллект проникает во всех сферы жизни. ИИ применяют в разработке ПО, в автономном транспорте, в написании текстов. А что насчет науки?
Как использовать искусственный интеллект в исследовательской работе? Какие возможности открываются при использовании платформы ИИ для науки? Что умеет ИИ-агент на платформе? Как ученые уже автоматизируют научную работу?
Это и многое другое вы можете узнать на мастер-классе

Студенты соревнуются с нейросетями в реальном времени, выполняя задания, где нужно то обогнать ИИ, то использовать его как инструмент, то выявить его слабости. Это не бой насмерть, а поиск симбиоза. Игра пройдет в формате индивидуального зачета и командных раундов

ИИ-агенты постепенно становятся новой частью корпоративной инфраструктуры: они учатся работать с данными и системами компании, выполняют задачи сотрудников, взаимодействуют друг с другом и со временем получают всё большую автономность.
Но как агент проходит путь от идеи до полноценного участника бизнес-процесса? Что происходит за кулисами крупных компаний и какие задачи уже сегодня можно передавать интеллектуальным системам?
На секции разберём жизненный цикл корпоративного ИИ-агента — от первого прототипа до масштабного промышленного решения:

1. Рождение агента — какие задачи компании отдают ИИ и как понять, что для них действительно нужен агент, а не обычный чат-бот или автоматизация.
2. Первые шаги — как агента обучают, настраивают и адаптируют под реальные данные, процессы и требования конкретной компании.
3. Взросление — что меняется при переходе от экспериментального прототипа к надёжному решению, работающему в промышленной эксплуатации.
4. Работа в команде — как ИИ-агенты встраиваются в существующие бизнес-процессы, взаимодействуют с сотрудниками, информационными системами и другими агентами.
5. Карьерный рост — как расширяется зона ответственности агента: от выполнения отдельных операций к решению комплексных задач и самостоятельному принятию решений в заданных рамках.

Участники увидят, как устроен путь ИИ-агента внутри крупной компании, какие технологии и компетенции для этого нужны, где проходит граница автономности и что необходимо для перехода от красивого демо к реальному бизнес-эффекту.
Секция будет полезна и тем, кто создаёт ИИ-решения, и тем, кто принимает решения об их внедрении.

Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта меняет подходы к развитию технологий в химической промышленности и материаловедения: от появления новых методов цифрового дизайна молекул до применения ИИ в системах прогнозирования свойств веществ и разработки новых материалов. В рамках секции ведущие учёные, представители бизнеса и инвесторы обсудят, какие фундаментальные и поисковые научные исследования в области ИИ для химии необходимо проводить сегодня, чтобы обеспечить технологический суверенитет страны в условиях необходимости ускоренного импортозамещения и создания новых функциональных материалов. Дискуссия сосредоточена на формировании долгосрочной научно-исследовательской повестки и определении приоритетных направлений развития технологического стека в области цифрового материаловедения и хемоинформатики на основе достижений в области генеративных моделей и ИИ.

Продовольственная безопасность страны сегодня решается не в полях, а в алгоритмах. Автономные дроны для мониторинга посевов, роботизированные системы уборки, точное земледелие на основе больших данных — как технологии делают сельское хозяйство высокотехнологичным, устойчивым к климатическим рискам и кадровому дефициту.

Основные цели в сфере технологического предпринимательства в России на период до 2030 года сформулированы в Концепции технологического развития на период до 2030 года (утверждена распоряжением Правительства РФ от 20 мая 2023 г. №1315-р).
А какова роль университетов в реализации этой Концепции, какие инструменты есть для вовлечения студентов техпредпринимателей в реальную экономику региона и достаточно ли их. Как развивая предпринимательство в университетах не мешать науке и учебе, а наоборот становиться драйвером развития, расскажут ведущие российские эксперты.

Участники практической сессии обсудят роль интеграторов в задаче масштабирования роботизации, расскажут об опыте внутренних интеграторов (от пилота до системной команды), разберут успешные и провальные кейсы интеграции, и роль НИОКР в этом процессе

Трансформация модели подготовки специалистов в СПО в системную модель, где предприятие формирует запрос на реальную команду интеграторов, подготовленный наставник обеспечивает бесшовную интеграцию, а гибкий учебный план колледжа настраивается под конкретные должности. Как результат - подготовка команды "специалистов под ключ", способных к монтажу, интеграции и эксплуатации РТК.

Это живые истории тех, кто прошел через огонь, воду и медные трубы дедлайнов, стрессов и неординарных ситуаций.
Здесь вас ждут рассказы от разработчиков всех уровней (студентов, выпускников, преподавателей, стартаперов), от которых мурашки и смех, ведь так все было на самом деле:

• Логистический ад разработчика или как впервые вылететь за границу с группой детей
• Магистерский опыт студента по превращению бага в фичу и спасения продакшена за 5 минут
• Карьерный путь ведущего разработчика ЦК RnD MWS, построенный вокруг тревожного типа привязанности и неумения говорить «нет»
• Адаптация разраба или... я могу и это
• а также другие интересные истории — от тех, кто только начинает, до тех, кто уже учит других

Главная интрига: как не сойти с ума, получать удовольствие и даже побеждать, когда что-то идёт не по гайду. Приходите — будет честно, остро и полезно для любого, кто хоть раз писал код в 3 часа ночи.

Что отличает исследование, которое может выйти на уровень A*, от просто хорошей идеи? Как сформулировать сильную исследовательскую гипотезу (проблему), показать научный вклад, выстроить проверку гипотезы, и где в этом процессе действительно может помочь искусственный интеллект?
За три часа участники разберут, как устроена работа над публикацией для ведущих конференций, какие ошибки могут помешать сильному исследованию пройти отбор и как использовать ИИ при подготовке научной работы.
После лекционной части - командная практика на исследовательском кейсе. Участники получат обратную связь от научных экспертов.
Наиболее перспективные участники программы смогут претендовать на участие в ICOMP 2026 и конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта», а также на менторство или стажировку в исследовательских центрах в сфере ИИ.

Искусственный интеллект меняет музыкальную индустрию. Сегодня создать полноценную песню с вокалом, аранжировкой и сведением может человек без музыкального образования, студии и микрофона. Нейросети берут на себя техническую работу: помогают собрать текст, подобрать стиль, создать аранжировку, сгенерировать вокал и выдать готовый трек.

На этом мастер-классе мы разберём, как устроены современные ИИ-модели генерации музыки, научимся управлять ими с помощью текстовых описаний и посмотрим на реальные примеры использования — от вирусных хитов до профессиональных альбомов.

Экспертная панель, затрагивающая актуальные меры поддержки производителей, внедряющих роботизированные решения:
1.Федеральные и региональные меры поддержки: что даёт ФРП, субсидии, гранты, условия, сроки, типичные ошибки в заявках.
2.Финансовые инструменты: сравнительный анализ для предприятий разного масштаба.
3. Нефинансовые инструменты ускорения роботизации: комплексная платформа промышленной роботизации от «Ростелекома» — это цифровая экосистема, которая позволяет предприятиям автоматизировать производство по сервисной модели RaaS. Методики аудита.
Эксперты предоставят работающие стратегии расчета реального срока окупаемости роботизации, построение финансовой модели с учетом ставки дисконтирования, простоев, обслуживания, утилизации. Как нефинансовые инструменты влияют на скорость роботизации. Также в рамках дискуссии будет представлен пошаговый план "упаковки" проекта для получения инвестиций от частных инвесторов

Сессия соберёт представителей государства, научных пространств, природных и туристических проектов и медиа, чтобы обсудить общую задачу: как переводить научное знание в понятный и эмоционально убедительный опыт. Искусственный интеллект рассматривается здесь не как отдельный эффектный сюжет, а как сквозной инструмент — для работы с источниками, адаптации языка, персонализации маршрута, диалога с посетителем и аналитики — при обязательной экспертной верификации.

Развитие технологий искусственного интеллекта меняет ландшафт кибербезопасности: от появления новых классов угроз до применения ИИ в системах защиты и атакующих мультиагентных системах. В рамках секции ведущие учёные и представители RnD подразделений бизнеса обсудят, какие фундаментальные и поисковые научные исследования в области ИБ необходимо проводить сегодня, чтобы обеспечить технологический суверенитет страны в условиях роста киберугроз, кражи персональных данных и использования ИИ злоумышленниками. Дискуссия сосредоточена на формировании долгосрочной научно-исследовательской повестки и определении приоритетных направлений развития технологического стека в области кибербезопасности.

На мастер-классе разберём, как LLM и нейросети на основе SBSE работают с токенами и контекстным окном, почему они не «думают», а только предсказывают вероятности, и освоим профессиональные техники промптинга (Zero‑Shot, Few‑Shot, RCTF, Chain‑of‑Thought, Tree‑of‑Thoughts), а также RAG, MCP и AI‑агентов. Отдельно поговорим о роли видеокарт в вычислениях, генерации изображений через диффузию и о том, почему искусственный интеллект — это уже не магия, а инженерный инструмент с чёткими правилами и измеримыми результатами

Что придёт на смену современным языковым моделям? Александр Гасников расскажет об ИИ, который учится понимать физический мир по видео, предсказывать последствия действий и рассуждать в скрытом пространстве — не переводя каждый шаг в текст. В центре лекции — модели мира, латентное планирование и коллективная проверка гипотез.