Программа 9 октября

Иннополис

Государство ставит амбициозные цели. Искусственный интеллект меняет не только продукты — он трансформирует саму суть научно-исследовательской деятельности. Гипотезы теперь генерируются нейросетями, эксперименты проводятся в цифровых двойниках, а анализ данных, на который раньше уходили годы, сжимается до недель. Как эти изменения ускоряют или, наоборот, усложняют достижение технологического суверенитета? Готовы ли наши научные школы, инфраструктура и кадры к R&D 2.0? Ведущие стратеги страны и лидеры научно-технологического развития обсудят, как ИИ переопределяет процессы исследований и разработок, и успеем ли мы за 5 лет совершить рывок в новых условиях.

Пленарное заседание в треке робототехники. Спикеры обсудят, почему 80% пилотов не выходят в тираж на примере разбора реальных барьеров роботизации.
Какие существуют региональные стратегии роботизации: какие KPI должны быть у региона (плотность роботов, количество внедрений, подготовленные кадры)

Углубленное изучение вопросов интернационального сотрудничества в научной сфере с акцентом на примерах успешных проектов, реализованных в сотрудничестве между российскими и зарубежными учеными-представителями Академии наук РФ и зарубежных стран. Секция направлена на анализ влияния таких инициатив на развитие как отдельных стран, так и глобального сообщества в целом.

Секция посвящена тому, как искусственный интеллект уже меняет образование и требования к подготовке специалистов. В центре внимания – переход от обучения отдельным цифровым инструментам к развитию фундаментальных знаний, системного мышления и способности работать со сложными задачами. Участники обсудят, почему в условиях растущей автоматизации возрастает роль математики, физики, логики и естественных наук, как меняется роль преподавателя и какие подходы к обучению позволяют готовить специалистов, способных не только использовать ИИ, но и понимать принципы работы сложных систем, проверять результаты моделей и принимать решения в междисциплинарных задачах.

За последние два-три года в России собрался заметный слой ИИ-инструментов, сделанных не «вообще», а именно под работу исследователя: поиск и разбор литературы и патентов, подготовка данных, планирование и интерпретация экспериментов, обработка спектров и изображений, генерация молекул, поиск закономерностей в данных.
Одни решения уже работают как постоянные платформы с реальными пользователями, другие остаются открытым кодом университетских лабораторий, третьи строятся государством как общая инфраструктура. На секции разработчики покажут, что у них уже сделано, и вместе разберут, чего экосистеме не хватает, чтобы этими инструментами каждый день пользовались в вузах и институтах.

Вопросы к обсуждению:

• какие задачи учёного ИИ уже закрывает целиком, а где пока остаётся демонстрацией;
• как связать отдельные инструменты в сквозной маршрут: литература → гипотеза → данные → расчёт или эксперимент → публикация;
• что мешает внедрению – доступ к данным, воспроизводимость результатов, лицензии, стыковка с лабораторными системами;
• что государственная платформа должна дать разработчикам и учёным, а что лучше оставить рынку.

Рынок труда становится глобальным даже тогда, когда карьера строится внутри одной страны. Международные проекты, распределенные команды, технологические платформы и выход компаний на новые рынки меняют требования к специалистам. Сегодня работодателю недостаточно диплома и набора профессиональных знаний — все большую ценность приобретает способность работать на пересечении отраслей, культур и экономик.

Какие компетенции действительно делают молодого специалиста конкурентоспособным в России и за рубежом? Участники секции обсудят, как меняются требования российских и международных работодателей, какую роль играют иностранные языки, цифровая грамотность, ИИ, межкультурная коммуникация и опыт работы с реальными бизнес-задачами.

Что общего между динамикой человеческого жеста, наскальным рисунком бронзового века и полустертой древней рукописью? Секция предлагает взглянуть на самый захватывающий фронтир компьютерного зрения, где ИИ учится расшифровывать бесписьменные и визуальные языки коммуникации. Ведущие разработчики Сбера, Яндекса и AIRI расскажут об уникальных проектах, в которых нейросети решают экстремальные задачи распознавания образов в условиях жесткого дефицита данных. Участники сессии увидят, как технологии совершают гуманитарный прорыв, превращая искусственный интеллект в универсальный переводчик смыслов сквозь эпохи, физические барьеры и культурные коды.

Цифровой двойник без робота — просто красивая картинка. Промышленность требует симбиоза: предиктивная аналитика должна управлять реальными действиями автономных комплексов. Рассмотрим живые индустриальные кейсы: от создания двойников производственных линий до интеграции роботизированных систем, которые принимают решения на основе данных в реальном времени.

В условиях замедления экономики, сжатия посевных инвестиций и ужесточения требований к результатам НИОКР парадоксальным образом растёт запрос на технологический суверенитет и технологическое лидерство. Со стороны инвесторов — интерес к университетским командам, но только при наличии «государственного плеча». Со стороны государства — требование от вузов высоких практикоориентированных результатов научных исследований при отсутивии гибких моделей финансирорования. Со стороны бизнеса — крик: «Мы готовы платить, но R&D отделы не получают прозрачного конвейера проектов».

На секции соберём четыре стороны одного стола: инвесторов (деньги), институты развития (условия), вузы (исполнители), министерства и госкорпорации (заказчики и регуляторы).
Задача — не просто похвастаться инструментами, а ответить на вопросы:

• Где реально взять деньги на НИОКР прямо сейчас?
• Как совместить грант, инвестора и корпоративный заказ в одном проекте?
• Почему у вузов деньги есть, а кассовые разрывы — каждые 3 месяца?

Говорят, что ИИ заменит людей, но пока он чаще заменяет здравый смысл. Вместо еще одного разговора про прорывы, эффективность и магию автоматизации мы предлагаем честно обсудить, что происходит, когда нейросети используют без понимания, проверки и чувства меры.
В этом треке — реальные факапы, дорогие ошибки и абсурдные ситуации из бизнеса, образования и информационной безопасности. Что бывает, когда сотрудники отправляют чувствительные данные в нейросети, преподаватели и студенты не проверяют сгенерированные тексты, а автоматизация превращается в источник новых рисков.
Без пафоса и без морализаторства эксперты разберут кейсы, которые обычно не попадают в презентации, и покажут, почему цена одного «умного» совета от ИИ иногда оказывается слишком высокой.

На кейс-сессии участники разберут, как сегодня работают Центры развития промышленной робототехники (ЦРПР), какие модели действительно помогают предприятиям внедрять роботизированные решения и за счет чего формируется эффективная сеть центров по всей стране.
Эксперты представят лучшие практики уже действующих ЦРПР, обсудят рабочую модель центра — от функций, KPI и команды до источников финансирования. Отдельное внимание будет уделено взаимодействию между центрами: как избежать дублирования компетенций, объединять ресурсы и реализовывать совместные проекты, ускоряя роботизацию российской промышленности.

Искусственный интеллект уже умеет анализировать рынки, работать с большими массивами торговых данных, переводить документы, оценивать риски, моделировать сценарии и помогать принимать решения. Но если технологии меняют саму внешнеэкономическую деятельность, можно ли продолжать готовить специалистов по ВЭД так же, как десять лет назад?

На секции обсудят, как ИИ меняет содержание и саму модель образования в сфере международного бизнеса. Какие задачи специалиста перейдут к алгоритмам, а какие компетенции, напротив, станут особенно ценными?

Участники сессии (Россия, Китай, Индия, Египет) проведут сравнительный анализ стратегий России и стран ЕАЭС и БРИКС, разберут успешные кейсы трансфера технологий, которые могли бы стать точкой совместного взаимодействия

Технологии меняют не только то, как мы работаем, они меняют то, кем мы являемся.
Одни роли исчезают, другие трансформируются до неузнаваемости. Если вы планируете в ближайшие 5 лет быть руководителем, то вам точно придется пересобрать свою роль.

Динамическая дискуссия с действующими руководителями.

• Как меняется привычный управленческий цикл в гибридных командах (люди +ИИ)
• Нужен ли мне свой ии-агент
• Придётся ли мне нанимать и мотивировать цифровых сотрудников
• Что останется - моя любимая команда или киберфизические системы
• Как мне развивать живых сотрудников, когда роботы все равно работают быстрее

Руководители из разных индустрий и с разным опытом раскроют свою позицию, аргументы и страхи через личные кейсы, конкретные наблюдения и рабочие инструменты

Секция посвящена разбору успешных практик выстраивания эффективного взаимодействия центров карьеры университетов с ключевыми партнерами - федеральными и региональными органами исполнительной власти, а также работодателями. В рамках мероприятия будут презентованы 4-5 кейсов, где будет продемонстрированы качественно выстроенные механизмы взаимодействия для создания устойчивых и долгосрочных партнерств. Особое внимание будет уделено инструментам и видам поддержки, которые может получать ЦК в данном взаимодействии.

Формат подразумевает выступление всех сторон одного процесса: руководитель центра карьеры и партнер (ФОИВ/РОИВ/работодатель). Это позволит увидеть процесс со всех сторон и понять, какие условия и шаги привели к долгосрочному партнерству, приносящему результат - увеличение доли трудоустроенных в регионе выпускников.

Новые времена ставят перед российской наукой новые задачи. Мы наблюдаем, как с каждым днем возрастает важность технологической независимости и технологической конкурентоспособности. В 2024 году Президентом Российской Федерации были утверждены сразу два документа, определяющих основные векторы стратегического развития российской науки на ближайшие 10 лет. Это Указ «О национальных целях развития РФ на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года» и обновленная Стратегия научно-технологического развития России. Одной из национальных целей, согласно Указу, является технологическое лидерство, необходимо быстрее создавать и внедрять научные разработки в реальный сектор экономики. Как подобрать нужных партнеров на любом этапе создания продукта? Как найти разработчика, провести необходимые испытания, организовать опытное или серийное производство? Как увеличить инвестиции бизнеса в науку? Как пользоваться удобными и доступными цифровыми сервисами, и инструментами для поиска инвесторов? Где молодому учёному искать финансирование для своих проектов?

Международная торговля становится сложнее, но потребность бизнеса выходить на новые рынки никуда не исчезает. Меняются логистические маршруты, финансовая инфраструктура и география партнерств, появляются новые регуляторные требования и технологические инструменты.

Участники секции обсудят, какие механизмы сегодня действительно помогают российским компаниям работать на внешних рынках: как находить надежных партнеров и выстраивать новые цепочки поставок, проводить трансграничные расчеты, управлять санкционными и регуляторными рисками и использовать цифровые инструменты для сопровождения ВЭД.